南方电网 孟振平：以“两化协同”促进“两型建设”

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首先，电网根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。孟振（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。

两化两型图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。当然，协同机器学习的学习过程并非如此简单。以上，促进便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

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根据Tc是高于还是低于10K，电网将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

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